LangChain

LangChain의 메모리 관리 기능을 공부했습니다. LangChain의 메모리 관리 기능을 사용하면, AI 챗봇은 이전에 사용자가 나눈 대화 내용을 기억하고 이를 바탕으로 자연스러운 대화를 이어나갈 수 있습니다. 다양한 메모리 저장 방법이 있지만 글에서는 대화 내용을 요약해서 저장하는 코드만 정리하겠습니다. 배운 내용 요약저장된 메모리는 대화 흐름을 자연스럽게 유지하는 데 활용됩니다.메모리를 사용하면 이전 대화의 맥락을 참고하여 사용자의 질문에 더욱 정확하고 자연스럽게 응답할 수 있습니다. 주요 코드 정리ConversationSummaryBufferMemory메모리는 언어 모델(llm)을 통해 대화를 요약한 뒤, 지정된 토큰 수 내에서 기억합니다.from langchain.memory import Co..

LangChain의 Few-shot 프롬프트 기법을 사용하여 AI가 특정한 형태의 답변을 생성하도록 유도하는 방법을 공부했습니다. Few-shot 프롬프트란?Few-shot 프롬프트란 AI가 답변할 때 참고할 예시를 몇 가지 제공함으로써, AI가 원하는 방식대로 더 정확하고 일관된 답변을 생성하게 하는 방법입니다. FewShotChatMessagePromptTemplateLangChain의 FewShotChatMessagePromptTemplate은 챗봇이 특정 답변 스타일을 유지하도록 효과적으로 안내할 수 있습니다. 예를 들어 뉴스 제목처럼 간결하고 흥미로운 스타일로 답변하도록 유도할 수 있습니다. 직접 사용해보니 더 이해하기 쉬웠습니다. 공부한 코드from langchain.chat_models im..

ChatGPT가 나오면서 관심은 있지만 막막했을 때 결제해서 들었던 강의가 있었는데, 이번에 다시 들으면서 공부하기로 계획을 잡았습니다. 공부하면서 기억하고 싶은 내용을 간단히 정리해보면서 개인적인 토이 프로젝트에도 적용하는걸 목표로 꾸준히 해보려고 합니다.노마드코더의 풀스택 GPT: 이해하기 쉽고 실습 위주로 진행되어 재밌습니다. 관심있는 분들은 강의를 결제해서 공부해보시는 걸 추천드립니다. 뭐부터 해야할지 모를 때 큰 도움이 됐습니다. 첫날에는 Langchain과 OpenAI API, Langchain Expression Language (LCEL)를 사용해봤습니다. LCEL이란?Langchain Expression Language (LCEL)은 Langchain에서 제공하는 표현식 기반의 언어로, ..