파이썬으로 프로젝트를 진행하다 보면 중요한 정보들을 코드에 직접 하드코딩하지 않고 별도의 파일에서 관리할 필요가 있습니다. 특히 API 키, URL 리스트와 같은 주요 정보는 보안 및 유지보수 관점에서 별도로 관리하는 것이 좋습니다. 이번 글에서는 Python에서 JSON과 YAML를 활용하여 주요 변수를 따로 관리하는 방법과 장단점, 그리고 주의할 점을 정리해 보겠습니다. 1. 주요 변수를 별도로 관리하는 방법주요 변수들을 다음과 같이 JSON, YMAL 파일에 저장할 수 있습니다. JSONconfig.json// config.json{ "API_KEY": "your_api_key", "URL_LIST": ["url1", "url2", "url3"]}python에서 읽기import jsonwith ..
Study/Python
안녕하세요! 이번 글에서는 Pandas를 사용하다가 마주친 SettingWithCopyWarning 경고 메시지와 이를 해결하는 방법을 소개하겠습니다. 문제 상황아래와 비슷한 맥락의 코드를 실행하다가 SettingWithCopyWarning를 만났습니다.import pandas as pd# 샘플 데이터 생성data = {'A': ['apple', 'banana', 'apple', 'grape'], 'B': ['alpha', 'beta', 'gamma', 'delta']}df = pd.DataFrame(data)# 'A' 열에서 'apple'인 데이터만 필터링df_copy = df[df['A'] == 'apple']# 'B' 열에서 'a'를 제거df_copy['B'] = df_copy['B'..
안녕하세요! 이번 글에서는 Python의 any()와 all() 함수에 대해 알아보겠습니다. 리스트나 튜플처럼 반복 가능한(iterable) 데이터의 조건을 평가할 때 유용한 함수로, if 문과 함께 자주 사용할 수 있습니다. 기본 개념1. any() 함수any(iterable)은 반복 가능한 객체에서 하나라도 True이면 True를 반환합니다.print(any([False, False, True])) # Trueprint(any([0, 0, 1])) # Trueprint(any([0, '', None])) # False2. all() 함수all(iterable)은 반복 가능한 객체의 모든 요소가 True일 때만 True를 반환합니다.print(all([True, ..
안녕하세요! 오늘은 Python에서 리스트를 조건으로 사용하는 법을 소개하려고 합니다. 조건에 리스트를 사용할 경우, 비어 있지 않으면 참(True), 비어 있으면 거짓(False)으로 평가됩니다. 이를 활용하면 while이나 if문에서 리스트의 상태에 따라 동작을 제어할 수 있습니다. 간단한 예제 1: 리스트와 while 문리스트가 비어 있을 때까지 요소를 하나씩 제거하며 처리하는 예제입니다.my_list = [1, 2, 3, 4, 5]while my_list: # 리스트가 비어 있지 않으면 반복 item = my_list.pop(0) # 첫 번째 요소 제거 print(f"Processing item: {item}") 간단한 예제 2: 리스트와 if 문리스트가 비어 있는지 확인하고, 비..
