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Pandas에서 데이터를 다룰 때 결측치가 섞여있는 데이터를 정수형으로 변경해 사용하고자 할 때 어떤 방법을 사용하는게 좋을까요? 저는 평소 .astype(int)를 쓰다가 숫자가 크면 제대로 변환이 되지 않아 .astype('int64')를 사용했었는데요. 결측치가 있을 때는 오류가 나서 알아보고 .astype('Int64')를 사용해서 해결했습니다. 이 글에서는 세 가지 타입의 차이와 함께 사용하면서 제가 만났던 오류를 피하는 팁을 간단한 예제를 통해 정리해보겠습니다. int, int64, Int64 비교 — 결측치 수용import pandas as pd# 예제1values = [None, 2, 7]df = pd.DataFrame(values, columns=['values']) # 1-1. int..