fillna

데이터 정제 작업 중, 두 컬럼을 비교해서 한쪽이 비어 있으면 다른 값으로 채워야 할 때가 있습니다. 이때 fillna()를 주로 사용하지만, 인덱스가 다른 상황에서는 combine_first()가 더 안전한 선택입니다. 이번 글에서는 두 메서드의 차이를 예제로 비교하면서, 어떤 상황에 어떤 함수를 쓰면 좋은지 정리해보겠습니다. combine_first() 기본 개념combine_first()는 두 Series(DataFrame 포함)를 결합하여, 앞쪽 값이 결측치(NaN)일 경우 뒤쪽 값으로 채워주는 메서드입니다. 즉, "왼쪽 값을 우선 사용하고, 비어 있으면 오른쪽 값으로 보충"하는 방식으로 작동합니다. 예제 코드import pandas as pddf = pd.DataFrame({ '고객명': ..