안녕하세요! 오늘은 Pandas를 사용하여 DataFrame에서 두 열이 모두 비어 있는 행을 삭제하는 방법을 소개합니다. 데이터 전처리 과정에서 결측값(NaN 또는 None)을 다루는 것은 매우 중요한데요, 특정 열의 값이 비어 있는 경우에만 삭제하거나, 모든 열의 값이 비어 있는 경우 삭제하는 방법을 Pandas의 dropna 메서드를 사용해 알아보겠습니다. dropna 알아보기소개dropna는 Pandas DataFrame 또는 Series에서 결측값이 있는 행이나 열을 삭제하는 데 사용되는 메서드입니다. 결측값이 많은 데이터를 정리하거나, 분석에 적합한 데이터를 필터링할 때 매우 유용합니다. 이 메서드는 사용자가 원하는 기준에 따라 결측값을 삭제할 수 있도록 다양한 옵션을 제공합니다.파라메터파라..
